Currently Empty: EGP0




دبلومة تحليل البيانات الاحترافية – من المبتدئ إلى الاحتراف
أتقن رحلة تحليل البيانات بالكامل من المستوى المبتدئ إلى الاحترافي من خلال دبلومة شاملة تغطي Microsoft Excel وSQL والإحصاء وPower BI وPython والذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال، بالإضافة إلى مشاريع عملية تحاكي بيئة العمل الحقيقية. ستتعلم كيفية جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتصويرها وأتمتة التقارير، مع إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وحلول تحليل بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
ماذا ستتعلم؟
بنهاية هذه الدبلومة، ستكون قادرًا على:
- إتقان Microsoft Excel من المستوى المبتدئ إلى المتقدم.
- تحليل البيانات باستخدام الدوال المتقدمة في Excel.
- إنشاء لوحات معلومات احترافية باستخدام Excel.
- استخدام Power Query لتحويل البيانات ومعالجتها.
- إتقان Power Pivot ونمذجة البيانات.
- تعلم SQL لتحليل البيانات.
- فهم الإحصاء المستخدم في تحليل الأعمال.
- إتقان Microsoft Power BI من المستوى المبتدئ إلى الاحترافي.
- إنشاء لوحات معلومات تفاعلية للأعمال.
- إتقان معادلات DAX ونمذجة البيانات.
- تحليل البيانات باستخدام Python.
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
- أتمتة التقارير باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- بناء حلول احترافية في مجال ذكاء الأعمال (Business Intelligence).
- تنفيذ مشاريع أعمال حقيقية وبناء معرض أعمال (Portfolio) احترافي.
- الاستعداد للحصول على الشهادات الدولية في تحليل البيانات.
مميزات الدورة
- تدريب مباشر تفاعلي مع المدرب.
- معامل عملية وتطبيقات واقعية.
- دراسات حالة من بيئة الأعمال الحقيقية.
- إنشاء لوحات معلومات تفاعلية.
- تحليل بيانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- بناء معرض أعمال احترافي (Portfolio).
- مشاريع تخرج (Capstone Projects).
- إرشاد مهني وتوجيه للمسار الوظيفي.
- التحضير للمقابلات الشخصية.
- تحسين السيرة الذاتية وملف LinkedIn.
- شهادة إتمام الدورة.
- منهج تدريبي محدث ليتوافق مع متطلبات سوق تحليل البيانات لعامي 2026–2027.
متطلبات الدورة
- لا يشترط وجود خبرة سابقة في تحليل البيانات.
- مهارات أساسية في استخدام الحاسب الآلي.
- جهاز كمبيوتر محمول أو مكتبي (8 جيجابايت RAM كحد أدنى، ويفضل 16 جيجابايت).
- اتصال مستقر بالإنترنت.
- تثبيت برنامج Microsoft Excel.
- الشغف بمجال تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
الأدوات والتقنيات
- Microsoft Excel
- Power Query
- Power Pivot
- Microsoft SQL Server
- SQL Server Management Studio (SSMS)
- Microsoft Power BI Desktop
- Power BI Service
- DAX
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Plotly
- ChatGPT
- Microsoft Copilot
- Microsoft Fabric (نظرة عامة)
- Git & GitHub
لمن هذه الدورة؟
هذه الدورة مناسبة لـ:
- المبتدئين تمامًا.
- طلاب الجامعات.
- العاملين في مجال الأعمال.
- المحاسبين.
- المحللين الماليين.
- محللي الأعمال.
- متخصصي التسويق.
- متخصصي الموارد البشرية.
- المهندسين.
- المديرين.
- المبتدئين في Power BI.
- الراغبين في تغيير مسارهم المهني.
- كل من يرغب في بناء مستقبل مهني في مجال تحليل البيانات.
الفرص الوظيفية
الوظائف المستهدفة
- محلل بيانات (Data Analyst).
- محلل ذكاء أعمال (Business Intelligence Analyst).
- مطور Power BI.
- محلل التقارير (Reporting Analyst).
- محلل أعمال (Business Analyst).
- أخصائي تصور البيانات (Data Visualization Specialist).
- محلل دعم اتخاذ القرار.
- عالم بيانات مبتدئ (Junior Data Scientist).
- استشاري تحليل البيانات.
- محلل نظم المعلومات الإدارية (MIS Analyst).
القطاعات المستهدفة
- البنوك والخدمات المالية.
- الرعاية الصحية.
- الاتصالات.
- تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية.
- التصنيع.
- الخدمات اللوجستية وسلاسل الإمداد.
- الجهات الحكومية.
- قطاع التعليم.
- النفط والغاز.
- شركات التكنولوجيا.
التحضير للشهادات الاحترافية
تؤهلك هذه الدبلومة للاستعداد للحصول على مجموعة من الشهادات العالمية المعترف بها، ومنها:
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
- Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600 Foundation)
- Microsoft Applied Skills – Power BI
- Microsoft Applied Skills – Data Analytics
- Google Data Analytics Professional Certificate
- Google Advanced Data Analytics Professional Certificate
- AWS Certified AI Practitioner (Foundation)
- Microsoft Copilot for Data Analytics Learning Path
الأسئلة الشائعة
هل هذه الدبلومة مناسبة للمبتدئين؟
نعم، تبدأ الدبلومة من أساسيات Microsoft Excel ثم تنتقل تدريجيًا إلى SQL وPower BI وPython والذكاء الاصطناعي وحلول ذكاء الأعمال الاحترافية.
هل تتضمن الدبلومة مشاريع عملية؟
نعم، ستنفذ مجموعة من المشاريع الواقعية، بما في ذلك تحليل المبيعات، والتقارير المالية، وتحليل الموارد البشرية، ولوحات معلومات التسويق، وتحليل العملاء، وحلول ذكاء الأعمال للإدارة التنفيذية.
هل سأتعلم Excel وPower BI وPython والذكاء الاصطناعي معًا؟
نعم، تجمع هذه الدبلومة بين Microsoft Excel وSQL والإحصاء وPower BI وPython والذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال ضمن مسار تدريبي متكامل مصمم لإعداد محلل بيانات محترف.
هل تؤهلني هذه الدبلومة للحصول على الشهادات الدولية؟
نعم، يتوافق المنهج مع مسارات شهادات Microsoft PL-300 وGoogle Data Analytics وGoogle Advanced Data Analytics وMicrosoft Fabric وMicrosoft Applied Skills.
هل سأحصل على شهادة؟
نعم، يحصل جميع المتدربين الذين يجتازون جميع الوحدات التدريبية ومشروع التخرج النهائي بنجاح على شهادة الدبلومة الاحترافية من Sigma Hub Academy.
المنهاج
- 14 قسمًا
- 93 درسًا
- 80 ساعة
توسيع كل الأقسامطيّ كل الأقسام
- Module 1Data Analytics Fundamentals6
- Module 2Microsoft Excel Essentials6
- Module 3Advanced Excel7
- Module 4Power Query & Power Pivot7
- Module 5SQL for Data Analytics9
- Module 6Statistics for Data Analytics7
- Module 7Microsoft Power BI7
- Module 8Advanced Power BI & DAX7
- Module 9Python for Data Analytics7
- Module 10Artificial Intelligence for Data Analytics7
- Module 11Business Intelligence & Reporting5
- Module 12Real Business Projects7
- Module 13Portfolio Development5
- Module 14Career Preparation6


