Currently Empty: EGP0




دورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي | الحوكمة والامتثال والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
تعرّف على كيفية تطوير وإدارة وحوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وآمنة من خلال دورة عملية تغطي مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI)، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر، وحماية الخصوصية، والعدالة، والشفافية، والامتثال للوائح والقوانين العالمية. ستكتسب المهارات اللازمة لبناء حلول ذكاء اصطناعي موثوقة تتوافق مع أفضل الممارسات والأطر الدولية.
ماذا ستتعلم؟
بنهاية هذه الدورة ستكون قادرًا على:
- فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- تطبيق الأطر الأخلاقية أثناء تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- اكتشاف التحيز الخوارزمي وتقليل آثاره.
- فهم حوكمة الذكاء الاصطناعي وآليات المساءلة المؤسسية.
- تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث العدالة والشفافية وقابلية التفسير.
- حماية الخصوصية والبيانات الحساسة داخل حلول الذكاء الاصطناعي.
- تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي باستخدام الأطر الدولية لإدارة المخاطر.
- التعرف على أحدث التشريعات واللوائح الخاصة بالذكاء الاصطناعي ومتطلبات الامتثال.
- إعداد وثائق وسياسات حوكمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
- تحليل دراسات حالة واقعية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
مميزات الدورة
- تدريب مباشر وتفاعلي مع مدربين متخصصين.
- دراسة حالات عملية من بيئات العمل والمؤسسات العالمية.
- ورش عمل لتقييم وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي.
- تدريبات عملية على إعداد وثائق وسياسات الامتثال.
- قوالب جاهزة لتطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- مناقشات تفاعلية لتعزيز الفهم وتبادل الخبرات.
- إرشاد مهني للراغبين في العمل بمجال حوكمة الذكاء الاصطناعي.
- شهادة إتمام معتمدة.
- منهج تدريبي محدث وفقًا لأحدث التشريعات العالمية للذكاء الاصطناعي لعام 2026.
متطلبات الدورة
- لا يشترط وجود خبرة برمجية.
- لا يشترط معرفة متقدمة بالرياضيات.
- يُفضل امتلاك معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي.
- جهاز كمبيوتر أو لابتوب.
- اتصال مستقر بالإنترنت.
- الاهتمام بمجالات حوكمة الذكاء الاصطناعي، وأخلاقياته، والامتثال، والتكنولوجيا المسؤولة.
الأدوات والأطر المستخدمة
سيتعرف المشاركون على أشهر الأطر والمنهجيات العالمية في حوكمة الذكاء الاصطناعي، ومنها:
- NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
- ISO/IEC 42001 لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي
- OECD AI Principles
- نظرة عامة على قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (EU AI Act)
- توصيات اليونسكو لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- AI Model Cards
- Datasheets for Datasets
- نماذج تقييم أثر الذكاء الاصطناعي (AI Impact Assessment)
- قوائم التحقق الخاصة بالذكاء الاصطناعي المسؤول
- أطر توثيق حوكمة الذكاء الاصطناعي
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable AI – XAI)
لمن هذه الدورة؟
هذه الدورة مناسبة لـ:
- مهندسي الذكاء الاصطناعي.
- مهندسي تعلم الآلة.
- علماء البيانات.
- محللي البيانات.
- مديري منتجات الذكاء الاصطناعي.
- المتخصصين في الامتثال والحوكمة.
- مديري المخاطر.
- قادة الأعمال.
- العاملين في الجهات الحكومية.
- الباحثين.
- طلاب الجامعات.
- كل من يتحمل مسؤولية تطوير أو إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
الفرص الوظيفية
بعد إتمام الدورة يمكنك تطوير مسارك المهني أو التقدم إلى وظائف مثل:
- أخصائي الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI Specialist).
- أخصائي حوكمة الذكاء الاصطناعي.
- محلل مخاطر الذكاء الاصطناعي.
- مستشار الامتثال لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
- مستشار الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- مستشار سياسات الذكاء الاصطناعي.
- مسؤول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
- أخصائي حوكمة البيانات.
- أخصائي الامتثال والخصوصية في الذكاء الاصطناعي.
- محلل ضمان جودة أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI Assurance Analyst).
القطاعات المستهدفة
تؤهلك الدورة للعمل في العديد من القطاعات، منها:
- شركات الذكاء الاصطناعي.
- البنوك والخدمات المالية.
- الرعاية الصحية.
- الجهات الحكومية.
- شركات الاتصالات.
- شركات التأمين.
- القطاعات القانونية والامتثال.
- شركات الاستشارات.
- المنظمات الدولية.
- شركات التكنولوجيا.
الاستعداد للشهادات الدولية
توفر الدورة أساسًا قويًا للاستعداد لمسارات التعلم والشهادات الدولية في حوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال، ومنها:
- IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
- ISO/IEC 42001 Lead Implementer (المعرفة التأسيسية).
- ISO/IEC 42001 Lead Auditor (المعرفة التأسيسية).
- NIST AI Risk Management Framework Learning Paths.
- Microsoft Responsible AI Learning Paths.
- IEEE CertifAIEd™ Awareness Concepts.
ملاحظة: تركز الدورة على تنمية المهارات العملية في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول وحوكمة الذكاء الاصطناعي، ولا تشمل رسوم أو قسائم دخول الاختبارات الرسمية.
الأسئلة الشائعة
هل أحتاج إلى خلفية تقنية أو قانونية؟
لا، تم تصميم الدورة لتناسب المتخصصين التقنيين وغير التقنيين المهتمين بحوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته.
هل الدورة عملية؟
نعم، ستشارك في تقييمات لمخاطر الذكاء الاصطناعي، وإعداد وثائق الحوكمة، وتطبيق أطر الامتثال، وتحليل دراسات حالة واقعية.
ما أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي التي تغطيها الدورة؟
تتناول الدورة أطرًا عالمية مثل NIST AI RMF وISO/IEC 42001 وOECD AI Principles وEU AI Act وUNESCO AI Ethics بالإضافة إلى أفضل الممارسات في الذكاء الاصطناعي المسؤول.
هل سأحصل على شهادة بعد الانتهاء من الدورة؟
نعم، يحصل جميع المشاركين الذين يجتازون الدورة والأنشطة العملية بنجاح على شهادة إتمام معتمدة من Sigma Hub Academy.
المنهاج
- 7 أقسام
- 52 درسًا
- 15 ساعة
توسيع كل الأقسامطيّ كل الأقسام
- Module 1Foundations of Responsible AI7
- Module 2Fairness, Bias & Explainability8
- Module 3Privacy, Security & Responsible Data7
- Module 4AI Governance & Regulatory Compliance9
- Module 5AI Risk Assessment7
- Module 6Real-World AI Case Studies7
- Module 7Practical Workshops7


