Currently Empty: EGP0




دورة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات | تحليل البيانات وذكاء الأعمال باستخدام AI
تعلّم كيفية تحليل البيانات، وأتمتة التقارير، واستخراج رؤى الأعمال باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. تغطي هذه الدورة العملية تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وذكاء الأعمال (Business Intelligence)، والتحليلات التنبؤية، وإنشاء لوحات المعلومات التفاعلية، واستخدام أحدث أدوات AI لمساعدتك على اتخاذ قرارات دقيقة تعتمد على البيانات.
ماذا ستتعلم؟
بنهاية هذه الدورة ستكون قادرًا على:
- فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الحديث.
- تنظيف البيانات وإعدادها وتحويلها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) باستخدام تقنيات AI.
- إنشاء لوحات معلومات (Dashboards) وتقارير احترافية.
- تطبيق التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics) للتنبؤ بنتائج الأعمال.
- فهم مفاهيم تعلم الآلة المرتبطة بتحليل البيانات.
- أتمتة التقارير والمهام التحليلية المتكررة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- استخدام مساعدين الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة.
- بناء حلول ذكاء أعمال باستخدام أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي.
- تنفيذ مشاريع تحليل بيانات واقعية لإضافتها إلى معرض أعمالك (Portfolio).
مميزات الدورة
- تدريب مباشر وتفاعلي مع مدربين متخصصين.
- دراسة حالات عملية من بيئات الأعمال الحقيقية.
- تنفيذ مشاريع عملية في تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تصميم لوحات معلومات وتقارير تفاعلية احترافية.
- تعلم أساليب زيادة الإنتاجية باستخدام أدوات AI.
- المساعدة في بناء معرض أعمال (Portfolio) احترافي.
- إرشاد مهني للعاملين في مجال تحليل البيانات.
- تحسين السيرة الذاتية وملف LinkedIn.
- شهادة إتمام معتمدة.
- منهج تدريبي محدث وفقًا لأحدث متطلبات سوق تحليل البيانات لعام 2026.
متطلبات الدورة
- يُفضل امتلاك معرفة أساسية ببرنامج Microsoft Excel أو برامج جداول البيانات.
- لا يشترط وجود خبرة برمجية.
- لا يشترط معرفة متقدمة بالرياضيات.
- جهاز كمبيوتر أو لابتوب.
- اتصال مستقر بالإنترنت.
- الاهتمام بمجال تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
الأدوات والتقنيات المستخدمة
سيتدرب المشاركون على أشهر منصات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومنها:
- Microsoft Power BI
- Power BI Copilot
- Microsoft Fabric (نظرة عامة)
- ChatGPT Advanced Data Analysis
- Microsoft Copilot
- Google Gemini
- Tableau Pulse
- Microsoft Excel بميزات الذكاء الاصطناعي
- NotebookLM
- منصات AutoML (المفاهيم الأساسية)
- Power Query
- أساسيات DAX
- مقدمة في SQL باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
لمن هذه الدورة؟
هذه الدورة مناسبة لـ:
- محللي البيانات.
- محللي الأعمال.
- المحللين الماليين.
- محللي التسويق.
- مستخدمي Power BI.
- المحترفين في استخدام Excel.
- طلاب الجامعات.
- أصحاب الأعمال والموظفين.
- المديرين.
- كل من يرغب في تعلم تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الفرص الوظيفية
بعد إتمام الدورة يمكنك التقدم إلى وظائف مثل:
- محلل بيانات (Data Analyst).
- محلل ذكاء أعمال (Business Intelligence Analyst).
- محلل بيانات بالذكاء الاصطناعي (AI Data Analyst).
- محلل أعمال (Business Analyst).
- محلل تقارير (Reporting Analyst).
- أخصائي تصور البيانات (Data Visualization Specialist).
- محلل دعم اتخاذ القرار.
- محلل Power BI.
- مستشار تحليلات البيانات.
- عالم بيانات مبتدئ (Junior Data Scientist).
القطاعات المستهدفة
تفتح لك الدورة فرصًا للعمل في العديد من القطاعات، ومنها:
- البنوك والخدمات المالية.
- التجارة الإلكترونية والتجزئة.
- الرعاية الصحية.
- الاتصالات.
- الخدمات اللوجستية وسلاسل الإمداد.
- التصنيع.
- التسويق والإعلان.
- الجهات الحكومية.
- شركات التكنولوجيا.
الاستعداد للشهادات الدولية
توفر الدورة أساسًا عمليًا يساعدك على الاستعداد للحصول على أشهر الشهادات الدولية في تحليل البيانات وذكاء الأعمال، ومنها:
- Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
- Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) – المعرفة التأسيسية.
- Google Advanced Data Analytics Professional Certificate.
- Microsoft Applied Skills – Power BI Learning Paths.
- AWS Certified AI Practitioner – المعرفة التأسيسية.
ملاحظة: تركز الدورة على تنمية المهارات العملية في تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولا تشمل رسوم أو قسائم دخول الاختبارات الرسمية.
الأسئلة الشائعة
هل أحتاج إلى معرفة Python أو R؟
لا، تعتمد الدورة على أدوات تحليل بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعتمد على أساليب Low-Code وNo-Code، لذلك فهي مناسبة للمبتدئين والعاملين في مجال الأعمال.
ما نوع المشاريع التي سأقوم بتنفيذها؟
ستنفذ مشاريع عملية مثل لوحات معلومات المبيعات، وتحليل معدل فقدان العملاء (Customer Churn)، والتقارير المالية، وتحليلات التسويق، ولوحات معلومات تنفيذية لدعم اتخاذ القرار.
ما أدوات الذكاء الاصطناعي التي سأتعلم استخدامها؟
ستتدرب عمليًا على Power BI وPower BI Copilot وChatGPT Advanced Data Analysis وMicrosoft Copilot وGoogle Gemini وTableau Pulse وNotebookLM وPower Query بالإضافة إلى أحدث أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
هل سأحصل على شهادة بعد الانتهاء من الدورة؟
نعم، يحصل جميع المتدربين الذين يجتازون الدورة والمشاريع العملية بنجاح على شهادة إتمام معتمدة من Sigma Hub Academy.
المنهاج
- 7 أقسام
- 52 درسًا
- 30 ساعة
توسيع كل الأقسامطيّ كل الأقسام
- Module 1AI Foundations for Data Analytics7
- Module 2AI-Powered Data Preparation7
- Module 3Machine Learning for Business Analytics8
- Module 4AI Business Intelligence & Data Visualization8
- Module 5AI Automation & Analytics Workflows7
- Module 6Modern AI Analytics Tools8
- Module 7Hands-on Business Analytics Projects7


