Currently Empty: EGP0




دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي | تعلم AI وMachine Learning وGenerative AI للمبتدئين
ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) من خلال دورة تأسيسية مصممة خصيصًا للمبتدئين. ستتعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة (Machine Learning)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، وعلوم البيانات، مع استكشاف أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها بفعالية في الأعمال، والتعليم، والحياة اليومية.
ماذا ستتعلم؟
بنهاية هذه الدورة ستكون قادرًا على:
- فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي.
- التعرف على تاريخ الذكاء الاصطناعي وتطور تقنياته.
- فهم أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning).
- التعرف على كيفية عمل الشبكات العصبية (Neural Networks) والتعلم العميق (Deep Learning).
- اكتساب أساسيات علوم البيانات (Data Science).
- استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة بطريقة فعالة ومسؤولة.
- فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- اكتشاف فرص توظيف الذكاء الاصطناعي في الأعمال والمهام اليومية.
- التعرف على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والخصوصية، والتحيز، ومبادئ الاستخدام المسؤول.
مميزات الدورة
- منهج تدريبي مناسب للمبتدئين.
- لا يتطلب أي خبرة برمجية.
- تدريب مباشر وتفاعلي مع المدربين.
- أمثلة عملية من بيئة الأعمال.
- عروض توضيحية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- مناقشات تفاعلية لتعزيز الفهم.
- دراسة حالات واقعية.
- مواد تعليمية قابلة للتحميل.
- شهادة إتمام معتمدة.
- منهج محدث وفقًا لأحدث تطورات صناعة الذكاء الاصطناعي لعام 2026.
متطلبات الدورة
- لا يشترط وجود خبرة في البرمجة.
- لا يشترط امتلاك معرفة متقدمة بالرياضيات.
- مهارات أساسية في استخدام الكمبيوتر والإنترنت.
- جهاز كمبيوتر أو لابتوب أو جهاز لوحي أو هاتف ذكي.
- اتصال مستقر بالإنترنت.
- الشغف بالتكنولوجيا والرغبة في تعلم الذكاء الاصطناعي.
الأدوات والتقنيات المستخدمة
خلال الدورة ستتعرف عمليًا على أشهر منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي، ومنها:
- ChatGPT
- Microsoft Copilot
- Google Gemini
- Claude AI
- Perplexity AI
- Google Teachable Machine
- NotebookLM
- منصات الذكاء الاصطناعي بدون برمجة (No-Code AI)
- مفاهيم تصور البيانات (Data Visualization)
- أطر ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI)
لمن هذه الدورة؟
هذه الدورة مناسبة لـ:
- المبتدئين تمامًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
- طلاب الجامعات.
- أصحاب الأعمال ورواد الأعمال.
- الموظفين في مختلف القطاعات.
- المعلمين والمدربين.
- المسوقين الرقميين.
- المديرين.
- المهتمين بالتكنولوجيا.
- كل من يرغب في دخول مجال الذكاء الاصطناعي.
الفرص المهنية
بعد إتمام الدورة، ستمتلك الأساس المعرفي الذي يؤهلك لبدء مسارك في مجال الذكاء الاصطناعي، والتأهل لوظائف مثل:
- مساعد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI Assistant).
- محلل ذكاء اصطناعي مبتدئ (Junior AI Analyst).
- مساعد باحث في الذكاء الاصطناعي.
- مساعد في ذكاء الأعمال (Business Intelligence Assistant).
- متدرب في تحليل البيانات (Data Analysis Trainee).
- أخصائي دعم منتجات الذكاء الاصطناعي.
- مساعد التحول الرقمي.
القطاعات المستهدفة
يمكنك الاستفادة من مهارات الدورة في العديد من القطاعات، منها:
- إدارة الأعمال.
- البنوك والخدمات المالية.
- الرعاية الصحية.
- التعليم.
- التسويق.
- التجارة الإلكترونية.
- الجهات الحكومية.
- شركات التكنولوجيا.
- الإدارة المؤسسية.
الاستعداد للشهادات الدولية
توفر الدورة أساسًا معرفيًا قويًا للاستعداد للحصول على أشهر الشهادات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، ومنها:
- Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900).
- Google AI Essentials.
- Google Cloud Digital Leader.
- AWS Certified Cloud Practitioner.
- Microsoft Applied Skills – AI Learning Paths.
ملاحظة: تركز الدورة على بناء المعرفة الأساسية في الذكاء الاصطناعي، ولا تشمل رسوم أو قسائم دخول الاختبارات الرسمية.
الأسئلة الشائعة
هل أحتاج إلى خبرة في البرمجة أو الرياضيات؟
لا، تم تصميم الدورة للمبتدئين، ولا تتطلب أي خبرة في البرمجة أو معرفة متقدمة بالرياضيات.
هل الدورة عملية أم نظرية؟
تعتمد الدورة على مزيج من الشرح النظري، والعروض العملية، ودراسات الحالة، والتطبيقات المباشرة باستخدام أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما أدوات الذكاء الاصطناعي التي سأتعلمها؟
ستتعرف على أدوات مثل ChatGPT وMicrosoft Copilot وGoogle Gemini وClaude AI وPerplexity AI وNotebookLM وGoogle Teachable Machine بالإضافة إلى منصات الذكاء الاصطناعي التي لا تتطلب برمجة.
هل تساعدني الدورة على بدء مسيرتي في الذكاء الاصطناعي؟
نعم، تمنحك الدورة الأساس المعرفي اللازم للانتقال إلى الدورات المتقدمة والحصول على الشهادات الاحترافية والعمل في المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
هل سأحصل على شهادة بعد الانتهاء من الدورة؟
نعم، يحصل جميع المتدربين الذين يجتازون الدورة بنجاح على شهادة إتمام معتمدة من Sigma Hub Academy.
المنهاج
- 6 أقسام
- 45 درسًا
- 20 ساعة
توسيع كل الأقسامطيّ كل الأقسام
- Module 1Introduction to Artificial Intelligence7
- Module 2Machine Learning Fundamentals7
- Module 3Neural Networks & Deep Learning7
- Module 4AI Applications & Business Transformation8
- Module 5AI Tools & Platforms8
- Module 6Responsible AI & Future Technologies8


